Come per ogni campo emergente, non è ancora ben definita, ma incorproa elementi di:
Un data scientist può avere tantissime skills:
Gli informatici generalmente non apprezzano i dati: sono solo roba da eseguire attraverso un programma. Il tipico modo per testare le prestazioni di un algorimo è eseguirne la sua implementazione su “dati random”. Inoltre, set di dati interessanti sono una risorsa scarsa, che richiede duro lavoro e immaginazione per essere ottenuta.
Gli scienziati si sforzano di comprendere il mondo naturale complicato e disordinato, mentre gli informatici costruiscono i propri mondi virtuali puliti e organizzati.
Così: nulla è mai completamente vero o falso nella scienza, mentre tutto è vero o falso in Informatica / matematica.
Gli sviluppatori software vengono assunti per produrre codice. I Data Scientist vengono assunti per produrre “conoscenza”.
Il Genio è colui che trova la risposta giusta Il Saggio è colui che evita le risposte sbagliate
La scienza dei dati (come la maggior parte delle cose) beneficia più della saggezza che del genio.
Quindi, come sviluppare la Saggezza?