Modalità d’Esame

Teoria

Introduzione al Machine Learning

Concept Learning

Alberi Decisionali

Reti Neurali

Support Vector Machines

Clustering

Esercitazioni

Esercitazione 1: Find-S (p.14)

Esercitazione 2: Alberi Decisionali

Esercitazione 3: Percettrone (p. 55)

Esercitazione 4: Neural Networks

Esercitazione 5 - Preparazione Midterm

Esercitazione 6: SVM & Kernel Methods

Esercitazione 7: Bayes

Esercitazione 8: Preparazione Midterm 2

Autoencoders e Transformers

Laboratorio

Introduzione

Misura delle performance